记者：陈琦

近年来，人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等新兴技术蓬勃发展，这些技术的集成在疾病监控、辅助决策、健康管理等方面发挥了重要的作用，为现代化智慧医疗的建设提供了技术支持，使患者就医更从容，医者行医更轻松，政府治理更高效，进一步助推了我国医疗卫生体系的发展。医疗技术专家林燕瑜认为，随着新兴技术与医疗场景的逐步融合，新兴技术将会赋能医疗“底色”，加速智慧医疗建设的进程，医疗科技行业方兴未艾。

从2018年开始，林燕瑜相继研发了多款具有行业领先性的智能化技术成果，在视觉神经锻炼、智能眼科手术、医疗资源分配、眼科护理技术等方面进行了创新发展，推动了医疗科技行业的进步。2021年9月，林燕瑜与承德市金财信息科技有限公司签订了技术成果推广应用协议，就推广由她本人自主研发的“基于数据库的医疗资源分配系统V1.0”和“基于人工智能的眼科手术智能控制系统V1.0”在行业内部大规模应用的事宜达成了一致意见。经过推广，如今“基于数据库的医疗资源分配系统V1.0”和“基于人工智能的眼科手术智能控制系统V1.0”已经在国内多家医疗科技公司和各大医院、医疗机构进行应用，在收获了大量好评的同时，也创造出了巨大的经济效益和社会效益。

以“基于数据库的医疗资源分配系统V1.0”为例，该系统将海量数据存储需要上云，医疗数据是来自多类型的，具有不同特性的语音、图像、图表等。数据量庞大，传统的存储方式已经不能满足日益倍增的数据存储，对于工作人员后续查找也造成了一定的难度。通过数据上云，及时将数据分类，去非结构化，二次重构数据。高效有序的数据存储，既方便调用又节约了多种资源。通过大数据技术为医院系统不同的管理目标提供个性化的信息分析和辅助决策，其中包括精细化管理、预测建模、智能辅助、BI、专家知识库等内容。最后利用医院数据库里的数据进行深度挖掘，打造精准医疗，满足患者个性化治疗的需求，为医学科研提供精密的数据支持，最大程度优化了现有的医疗资源配置机制。

而另外一项技术成果“基于人工智能的眼科手术智能控制系统V1.0”同样优秀，该系统基于深度学习方法快速地分析患者眼球数据集的图像信息，并能够识别、定位和量化疾病特征。系统中依据视觉神经网络图像的医学辅助诊断系统有助于提高临床工作效率，为缓解医疗资源短缺提供了新途径。

目前，两套技术成果已经在多家行业知名医院和医疗机构展开应用，对于“基于数据库的医疗资源分配系统V1.0”和“基于人工智能的眼科手术智能控制系统V1.0”在技术先进性、实用性和经济性等方面所表现出来的强大优势，承德市金财信息科技有限公司早有预料。该公司负责人说：“目前对于多模态医疗先进科技融合的研究是医疗科技领域的热点问题，这两个系统的出现有望改变我国医疗的整体格局，建立全新的医疗模式。我们很期待以林燕瑜女士为代表的业内知名专家能够让前沿的技术彻底融入医疗实践，服务于全球的医疗健康市场，惠及更多患者。”